Google Gemini là gì? Thông tin cần biết về mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức

Google đã có những bước tiến lớn trong lĩnh vực AI hướng tới doanh nghiệp và người tiêu dùng trong năm qua. Có thể kể đến như bản cập nhật PaLM 2 LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) khổng lồ, phát hành Google Bard và củng cố các dịch vụ AI của mình thành các nền tảng gắn kết.

Tổng hợp tất cả những điều đó lại với nhau, và thực sự không có gì ngạc nhiên khi Google đã nhân cơ hội này để tung ra một AI tạo nên thương hiệu - Google Gemini. Vậy bạn đã biết Gemini là gì chưa, Gemini có khác biệt gì với Chat GPT. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết trong bài viết sau nhé!

Google Gemine là gì?

Google Gemini là bộ dịch vụ AI tổng hợp mới mà Google sắp ra mắt, đặc biệt dành cho các doanh nghiệp quan tâm đến việc mở rộng dịch vụ AI của họ. Đó là một nhóm gồm các mô hình AI đa phương thức do dự án Google DeepMind tạo ra. Gemini hiện còn rất mới. Google đã thêm phiên bản Gemini Pro được điều chỉnh bằng tiếng Anh vào Google Bard vào tháng 12 năm 2023.

Mặc dù có tên như vậy nhưng Google mô tả Gemini Pro là phiên bản “lite” của mô hình AI. Bên cạnh đó còn có Gemini Ultra, AI cao cấp mà Google muốn trở thành đầu tàu của bộ sản phẩm và Gemini nano. Trong đó, nano là phiên bản thân thiện với thiết bị di động của mô hình ngôn ngữ lớn sắp ra mắt trên Google Pixel 8 Pro với tính năng Drop tháng 12. Nó cho phép xử lý trên thiết bị và cuối cùng sẽ áp dụng cho các điện thoại Android khác.

Google Gemini có phải là chatbot không? Nó có thể tạo ra nội dung?

Gemini chắc chắn có thể tạo ra nội dung, nhưng Gemini có tham vọng hơn nhiều so với một chatbot.  Về mặt kỹ thuật, Gemini là một LLM hoặc mô hình ngôn ngữ lớn, có nghĩa là nó là một khung học máy được dạy bằng cách đưa nhiều nội dung của con người vào đó và giúp nó đưa ra các quy tắc để hiểu nội dung đó. 

Làm đủ điều đó và LLM có thể xử lý đủ dữ liệu ngôn ngữ để ghép các câu của riêng họ lại với nhau và bắt chước một số phong cách nhất định như chúng ta thấy ChatGPT và Bard đang làm. Hầu hết LLM chỉ chuyên về một số thứ, như lời nói hoặc hình ảnh. Điều đó giúp họ tập trung và giảm bớt nguồn lực khổng lồ mà họ có xu hướng yêu cầu. 

Google đặc biệt có kỹ năng tạo ra các mô hình AI hiệu quả được đào tạo chuyên sâu về một mảng nội dung hạn chế hơn, trái ngược với hệ thống của OpenAI. Tuy nhiên, Gemini có vẻ khác với LLM thông thường, bởi vì nó đã được đào tạo đa phương thức ngay từ đầu. Đa phương thức chỉ có nghĩa là AI có thể học và tạo ra tất cả các loại nội dung chứ không chỉ một “ngôn ngữ”. 

Bên cạnh đó Google Gemini có thể xử lý lời nói, sự phù hợp, các vấn đề về lý luận, mã, hình ảnh, video, âm thanh, v.v. Nó giống như nhà thông thái. Google cũng cho biết Gemini đánh bại các mô hình AI hiện có ở 30 trên 32 bài kiểm tra học thuật được sử dụng để chấm điểm LLM. Tuy nhiên, các báo cáo khác cũng nói rằng mặc dù Gemini Pro có thể đánh bại GPT-3.5 nhưng lại bị GPT-4 mới hơn đánh bại, trong khi Gemini Ultra suýt đánh bại GPT-4. Đây đang là một lĩnh vực đang có nhiều sự cạnh tranh.

Tuy nhiên, một lưu ý rằng hiện tại không có AI nào trên thị trường có tính đa phương thức như Gemini. Điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp sử dụng AI được đào tạo này có thể thích ứng nó với hầu hết mọi thứ. Điều đó có giá trị đặc biệt đối với các công ty muốn tùy chỉnh các dịch vụ AI để làm bất cứ điều gì, từ nhận dạng túi xách giả đến trò chuyện dịch vụ khách hàng. Google cũng đề cập đến một số khả năng khác, như:

• Giải thích các bài toán vật lý cho học sinh
• Xử lý âm thanh thô để tìm kiếm các tín hiệu nhất định
• Phân tích ý định của người dùng để tạo các bộ và gói có thể tùy chỉnh cho một người
• Giúp các nhà khoa học phát hiện các liên kết trong nghiên cứu được công bố mà họ có thể đã bỏ lỡ
• Chiến thắng tất cả các cuộc thi lập trình cạnh tranh được phép

Google Gemini có gì khác Google Bard?

Chúng không thực sự khác biệt, Bard thể hiện sự nổ lực đối với AI hướng tới người tiêu dùng. Nhưng với việc phát hành Gemini, Google đang cập nhật Google Bard với công nghệ Gemini Pro, vì vậy tất cả những lợi ích đó giờ đây là một phần của Bard. Tất nhiên, các công cụ của Bard hạn chế hơn nhiều so với khả năng của Gemini, nhưng Bard hiện được coi là một phần của Gemini tốt nhất.

Gemini được thiết kế chỉ dành cho tổ chức và nhà phát triển, chủ yếu thông qua nền tảng Vertex. Nó dành cho các công ty muốn có giải pháp AI phù hợp, sau đó họ sẽ cung cấp cho khách hàng thông qua các ứng dụng và trang web của riêng họ. Nếu bạn, với tư cách là người tiêu dùng, muốn trải nghiệm Gemini thì lựa chọn tốt nhất của bạn là Google Bard hoặc các dịch vụ liên quan của Google.

Chi phí sử dụng Google Gemini là bao nhiêu?

Hiện tại, rất khó để phân tích giá cụ thể của Gemini. Nhưng để tham khảo bạn có thể xem qua Google Vertex và mức giá của nó cho tất cả các dịch vụ AI tổng hợp, thay đổi tùy theo loại nội dung và dịch vụ cụ thể mà doanh nghiệp quan tâm.

Google Gemini có an toàn không?

DeepMind nói rằng Gemini đã được huấn luyện với mục tiêu đảm bảo an toàn và sẽ được triển khai một cách có trách nhiệm.

Google tiếp tục cải tiến các mô hình AI của mình và giới thiệu chúng như một cách để khẳng định mình là nguồn phát triển AI chuyên nghiệp, điều mà công ty đang thực hiện trước sự cạnh tranh gay gắt từ các nguồn như OpenAI. Gemini là một dự án đầy tham vọng được đào tạo để làm từng chút một trong mọi việc, khiến nó trở thành một trong những mô hình có năng lực nhất. Hy vọng Gemini sẽ được tích hợp vào tất cả các loại dịch vụ của Google trong năm tới, đây sẽ vẫn là thời điểm hấp dẫn đối với tất cả AI. 

Đọc thêm: Google ra mắt chatbot Gemini AI cho Bard - và nó có thể đánh bại ChatGPT

Didongmy.com